MICHAEL INTRATER का 3 धमाकेदार खुलासा: GPU की लाइफ और AI CLOUD का राज़!
All-In Podcast1.1M odběratelůक्या आपको भी लगता है कि AI के लिए GPUs बहुत महंगे और जल्दी पुराने हो जाते हैं? CoreWeave के CEO Michael Intrater, जिनकी कंपनी ने AI infrastructure में एक नया रास्ता दिखाया है, ने इस बारे में कुछ चौंकाने वाली बातें बताई हैं। GTC conference में उन्होंने अपनी कंपनी की amazing journey और AI industry के बड़े सवालों पर बात की। चलो जानते हैं उनके 3 बड़े खुलासे।
CoreWeave की शुरुआत: Crypto से AI तक का सफर
Michael Intrater ने बताया कि उन्होंने CoreWeave की शुरुआत 2017 में की थी। पहले वे एक algorithmic hedge fund चलाते थे, जिसका ध्यान natural gas पर था। उस काम में बहुत downtime होता था। इसी दौरान उन्हें crypto में बहुत interest आया। उन्होंने Bitcoin mining को देखा, लेकिन उन्हें वह पसंद नहीं आया क्योंकि उन्हें लगा कि ASIC बनाने वाले engineers शायद उनसे बेहतर होंगे।
इसलिए, उन्होंने GPUs पर ध्यान दिया क्योंकि उनसे Ethereum mine किया जा सकता था और कई दूसरे काम भी। CoreWeave ने अपनी कंपनी की शुरुआत compute power को अलग-अलग इस्तेमाल करना cases में deploy करने के option के तौर पर की।
शुरुआत के तीन साल उन्होंने crypto mining किया और इस दौरान कई crypto winters भी देखे। चूंकि उनकी टीम hedge fund background से थी, इसलिए उनके पास जोखिम management और capital allocation की अच्छी समझ थी। इसी वजह से वे crypto winter को अच्छे से झेल पाए और कंपनी को scale करना शुरू किया।
फिर crypto की volatility को देखते हुए, वे तुरंत दूसरे इस्तेमाल करना cases ढूंढने लगे। वे crypto से CGI rendering पर चले गए, जहाँ वे movies को cool बनाने वाले animation और images पर काम करने लगे। इसके बाद वे batch computing में गए और medical research जैसे scientific projects के लिए compute इस्तेमाल करना करने के तरीके ढूंढने लगे।
वे GPU इस्तेमाल करना करने की complexity में लगातार आगे बढ़ते रहे। 2020-2021 के आसपास, उन्होंने neural networks के लिए GPUs का इस्तेमाल करना समझना करना शुरू किया, जो उन्हें पहले आता नहीं था। उन्होंने A100s GPUs खरीदे और उन्हें Luther AI नाम के एक open-source project पर काम करने वाले group को donate कर दिया। उनका मानना था कि अगर वे GPUs donate कर रहे हैं, तो Luther AI वाले उनसे complain नहीं कर पाएंगे अगर वे शुरुआत में बहुत अच्छे नहीं हैं।
Michael Intrater का कहना है: "उन शुरुआती GPUs को खरीदना हमारे लिए इस business को सीखने की tuition थी।" Luther AI की टीम ने उनसे और GPUs की मांग की, जिससे CoreWeave को scale parallelized computing चलाने का experience मिला। जब Luther AI के scientists अपनी day jobs पर वापस गए, तो उन्हें CoreWeave जैसा infrastructure चाहिए था, और यहीं से CoreWeave का business launch हुआ।
GPU की लाइफ: क्या ये जल्दी बेकार हो जाते हैं?
GPU depreciation debate पर Michael Intrater का कहना है कि यह
O Tunehill
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