GOKUL RAJARAM के 8 धमाकेदार MODES: AI ERA में COMPANY कैसे बनाएं DURABLE?

कौन हैं Gokul Rajaram और उनके 8 Modes का मतलब?

Gokul Rajaram पिछले 20 सालों से tech industry में एक जाना-माना नाम हैं। उन्होंने Google, Facebook, Square और DoorDash जैसी बड़ी कंपनियों में काम किया है और अब एक investor के तौर पर Marathon में fintech companies में invest करते हैं। उनका अनुभव बहुत गहरा है। उनका मानना है कि एक कंपनी को durable और defensible बनाने के लिए 8 modes पर ध्यान देना ज़रूरी है। ये modes किसी भी कंपनी की strength को मापने का एक तरीका हैं।

ये 8 modes हैं: Data mode, Workflow mode, Regulatory mode, Distribution mode, Ecosystem mode, Network mode, Physical Infrastructure mode और Scale mode। Gokul Rajaram का कहना है कि अगर किसी कंपनी में इनमें से 4 या उससे ज़्यादा modes हैं, तो वो काफी secure है। लेकिन अगर 2 या 3 modes ही हैं, तो कंपनी थोड़ी कमज़ोर है, और अगर 1 या 0 modes हैं, तो उसे अपनी strategy पर seriously काम करना चाहिए।

Google, Facebook, Square और DoorDash से क्या सीखा?

Gokul Rajaram ने अपने पिछले अनुभवों से बहुत कुछ सीखा, जिसने उनके investing सोच को shape किया। चलो देखते हैं इन बड़ी कंपनियों ने उन्हें क्या सिखाया:

Google से: Remarkable Product की Power

Gokul Rajaram का कहना है कि Google ने उन्हें सिखाया कि किसी भी कंपनी के core में एक remarkable product होना बहुत ज़रूरी है। Google का search engine और Gmail इसके बेहतरीन उदाहरण हैं। उन्हें याद है जब 2003 में Gmail आया था, तब Yahoo Mail सिर्फ 10MB storage देता था, लेकिन Gmail ने सीधे 1GB free storage दी – जो 100 गुना ज़्यादा थी। लोगों को लगा था ये April Fool's joke है, लेकिन ये असल में एक game-changer था।

Gokul Rajaram का कहना है: "अगर एक remarkable product नहीं है, तो सारी marketing और distribution भी आपको नहीं बचा पाएगी।"

Facebook से: Distribution और Multiplayer Products का जादू

Facebook ने उन्हें distribution की power सिखाई। Mark Zuckerberg को वो दुनिया का सबसे बड़ा distribution genius मानते हैं। Facebook ने उन्हें यह भी समझाया कि multiplayer products कितने powerful होते हैं। Facebook खुद एक multiplayer product है, आप इसे अकेले इस्तेमाल करना नहीं कर सकते। Figma इसका एक अच्छा उदाहरण है, जहां एक साथ कई लोग काम कर सकते हैं, जिससे product की defensibility बढ़ती है और switching costs कम होते हैं।

Square से: Multi-Product Portfolio की अहमियत

Square में Gokul Rajaram ने multi-product portfolio की power को समझा। जब वो Square से जुड़े थे, तब कंपनी सिर्फ payments पर ध्यान करती थी। लेकिन जब उन्होंने छोड़ा, तो Square के पास 11 products थे, जिनमें से हर product $50 million से ज़्यादा revenue generate कर रहा था।

उनका मानना है कि हर product का profit बनाना ज़रूरी नहीं है। कुछ products retention के लिए होते हैं और कुछ profit के लिए। Square Capital, जो cash advance product था, वो profit के लिए नहीं, बल्कि merchant retention के लिए बहुत अच्छा था। कंपनियों को ये बात बिल्कुल clear रखनी चाहिए कि उनका कौन सा product किस goal के लिए है।

DoorDash से: Operational Excellence

DoorDash ने Gokul Rajaram को operational excellence का असली मतलब सिखाया। COVID-19 pandemic के दौरान जब ज़्यादातर restaurants बंद थे, DoorDash को एक मुश्किल फैसला लेना पड़ा। उन्होंने एक महीने तक restaurants से कोई revenue साझा करो नहीं लिया। ये short term में painful था, लेकिन long term में ये सही फैसला साबित हुआ। DoorDash से निकले लोग बहुत talented होते हैं क्योंकि वो मुश्किल समस्या को physical world में भी हल करना जानते हैं।

AI Era में Software Companies की Durability के 8 Modes

आजकल हर कोई SaaS apocalypse की बात कर रहा है, क्योंकि AI code generate करना आसान बना रहा है। लोग सोचते हैं कि हर software company का future खतरे में है। लेकिन Gokul Rajaram का मानना है कि ये एक overreaction है। सभी software companies एक जैसी नहीं होतीं, और उनकी durability को समझने के लिए उनके 8 modes को देखना ज़रूरी है:

1. Data Mode: Proprietary data जो किसी और के पास न हो। Spotify का Discover product इसका बेहतरीन उदाहरण है, जो करोड़ों लोगों के listening behavior के एक दशक के data पर आधारित है। ऐसा data कोई और आसानी से नहीं बना सकता।

2. Workflow Mode: कंपनी के operations में product कितना गहरा embedded है। NetSuite (एक ERP) का workflow ZenDesk से ज़्यादा गहरा है, क्योंकि NetSuite पूरे business को चलाता है। जितना गहरा embedding होगा, उतनी ज़्यादा durability होगी।

3. Regulatory Mode: Licenses, capital requirements, और multi-year procurement contracts। Coinbase इसका अच्छा उदाहरण है, जिनके पास state-by-state money transmission licenses हैं, जो किसी भी नई कंपनी के लिए हासिल करना बहुत मुश्किल है।

4. Distribution Mode: Proprietary या exclusive distribution channel। Intuit (QuickBooks) एक अच्छा उदाहरण है, जिसने CPAs (Chartered Public Accountants) का एक network बना लिया है जो सिर्फ QuickBooks इस्तेमाल करना करते हैं। इस network को displace करना बहुत मुश्किल है।

5. Ecosystem Mode: एक ऐसा platform जहां कई third-party developers ने अपने apps बनाए हों और उस पर निर्भर करते हों। Shopify इसका सबसे अच्छा उदाहरण है। आप एक e-commerce hosting platform आसानी से बना सकते हो, लेकिन Shopify के लाखों developers और उनके बनाए apps के ecosystem को replicate करना नामुमकिन है।

6. Network Mode: Classic network effects। DoorDash इसका एक उदाहरण है, जहां marketplace density, liquidity, reputation और history मायने रखती है। AI restaurants को access कर सकता है, लेकिन ये network effect नहीं बना सकता।

7. Physical Infrastructure Mode: जहां physical atoms शामिल हों। Physical infrastructure को displace करना मुश्किल है। humanoid robots शायद कुछ सालों में ये कर पाएं, लेकिन अभी इसमें समय है।

8. Scale Mode: जब आपकी scale इतनी बड़ी हो कि आपके costs इतने कम हों कि कोई और उसे replicate न कर पाए। Amazon और TSMC semiconductors में इसके अच्छे उदाहरण हैं। Gokul Rajaram का कहना है कि software companies के लिए scale mode अब उतना मायने नहीं रखता जितना पहले था, क्योंकि AI की वजह से software बनाना बहुत सस्ता हो गया है।

Gokul Rajaram का कहना है कि सिर्फ एक mode काफी नहीं है, लेकिन 4 या उससे ज़्यादा modes वाली कंपनी secure होती है। जैसे Atlassian (proprietary data, workflow, ecosystem) के पास 3 modes हैं, जबकि Monday के पास शायद सिर्फ 1 (workflow)। इसलिए Atlassian ज़्यादा durable है।

Brand Mode की घटती अहमियत और AI Bolt-On Strategy

Gokul Rajaram का मानना है कि brand mode अब उतना ज़रूरी नहीं रहा, खासकर business side में। उनका कहना है कि businesses अब ज़्यादा rational होकर सोचते हैं। Data portability आसान हो रही है और switching costs कम हो रहे हैं, जिसका मतलब है कि लोग अब आसानी से एक product से दूसरे product पर switch कर सकते हैं। AI की मदद से alternatives को pixel by pixel replicate किया जा सकता है, जिससे brand loyalty कम हो जाती है।

Salesforce और Data Portability

Salesforce जैसी systems of record companies के पास workflow, distribution और ecosystem modes हैं, लेकिन scale mode अब software companies के लिए उतना मायने नहीं रखता। Gokul Rajaram का कहना है कि Salesforce को अपने profit pool को समझना होगा। अगर profit data में है, तो workflows free करने होंगे, और अगर workflows में है, तो data storage free करना होगा। उन्हें commoditize a complement करना होगा, यानी अपने core product के साथ complimentary services free देने होंगे ताकि लोग उनके platform पर बने रहें।

AI Bolt-On Strategies: सिर्फ AI जोड़ना काफी नहीं

सिर्फ अपने product में AI capabilities add करने से काम नहीं चलेगा। कंपनियों को product को पूरी तरह से reframe करना होगा। जैसे Notion AI agents जोड़ रहा है, लेकिन उन्हें user interaction के हिसाब से model को tune करना होगा ताकि वो customer base के लिए optimized हो। अगर आप सिर्फ एक thin layer जोड़ते हैं, तो वो काम नहीं करेगा। आपको entire experience को end-to-end rebuild करना होगा।

Document processing इसका एक अच्छा उदाहरण है। 6-9 महीने पहले तक unstructured documents से structured information निकालना मुश्किल था। अब AI की मदद से ये बहुत आसान हो गया है। तो अब product experience ऐसा होना चाहिए कि document upload होते ही आपको immediate insights मिलें, न कि सिर्फ document upload करने का पुराना प्रक्रिया। Product development में अब long roadmaps नहीं चल सकते, क्योंकि AI models हर 6 महीने में बदल रहे हैं। आपको AI की नई capabilities को लगातार समझना होगा और अपने product को उसी हिसाब से adapt करना होगा।

Gokul Rajaram की ये बातें बहुत अहम हैं। AI के इस दौर में सिर्फ tech नहीं, बल्कि company के foundation को समझना ज़रूरी है ताकि वो लंबे समय तक durable बनी रहे।

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